Catégorie

Gestion

Science de données au service des managers

Description de la formation

Le certificat exécutif en Science de données au service des Managers est une formation technique et professionnalisante qui vise à outiller les managers et responsables avec des compétences pratiques et indispensables pour profiter pleinement du potentiel des données qu’ils manipulent à l’ère de la transformation digitale et numérique.

Les entreprises et les organisations disposent aujourd’hui de plus de données que jamais, offrant la possibilité d’identifier et d’atteindre rapidement et efficacement les objectifs et les résultats commerciaux souhaités.

Les données sont aussi utiles que les informations que vous pouvez collecter. En tant que professionnel, vous pouvez contribuer à réaliser tout le potentiel de vos données en développant les compétences qui vous aideront à comprendre, visualiser et analyser efficacement les données dont vous disposez. Cette formation vous aidera à apprécier tous les avantages de la prise de décision basée sur les données et vous enseignera les outils et techniques d’analyse dont vous avez besoin pour créer efficacement de meilleures solutions et devenir un gestionnaire plus fort.

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  • Introduire les bénéficiaires au langage de programmation Python
  • Comprendre le processus d’un projet science de données
  • Permettre aux bénéficiaires d’analyser et visualiser les données à travers Python
  • Introduire les bénéficiaires aux algorithmes de datamining et de l’apprentissage automatique.
  • Créer un cadre qui soutiendra la prise de décision basée sur les données dans votre organisation.
  • Identifier les tendances des données qui mènent à des hypothèses et à des informations.
  • Détecter les erreurs de données ou les composants manquants.
  • Communiquer et travailler avec des analystes de données et des scientifiques pour mieux mener leurs équipes vers le succès à long terme.
  • Managers d’entreprise
  • Responsable d’équipe
  • Responsable d’entité de développement informatique
  • Chercheurs.
  • Maîtriser les bases du management

Contenu de la formation

Module 1 : Introduction à la science des données
  • Présentation de la science des données
  • Le processus d’un projet science de données
  • Installation de l’environnement de travail
  • Premier contact avec l’interpréteur Python
  • Applications.
Module 2 : Python pour la science des données 1
  • La notion de variable
  • Les entrées / sorties en python
  • Les structures conditionnelles
  • Les structures répétitives
  • Les fonctions
  • Applications.
Module 3 : Introduction à la science des données 2
  • Les listes, les tuples et les dictionnaires
  • Manipulation des fichiers CSV
  • Les dataframes avec Pandas
  • Les techniques de slicing
  • Applications.
Module 4 : Analyse exploratoire des données
  • Collection et nettoyage des données
  • Introduction à la bibliothèque MatplotLib pour la visualisation des données
  • Analyse bi variée et multi variée
  • Transformation des données
  • Applications.
Module 5 : Les règles d’association et analyse de panier
  • Définition des Règles d’association
  • Propriétés des règles d’association
  • Génération des ensembles fréquents
  • L’algorithme Apriori
  • Applications.